找对方法,让 AI 成为团队战力

用 Spec 对齐 AI,少返工、少踩坑

测测团队水平 看看怎么做
核心理念

为什么需要 Spec-Driven Development?

AI 不具备人类的"常识推理"能力。人类开发者看到一个模糊的需求,能凭经验脑补出很多细节;AI 不行——它会严格按照你给定的描述执行,描述不清就自由发挥。

Spec 是契约。人类负责定义正确的问题,AI 负责高效地解决问题。 先写规范再写代码,消除歧义空间,让 AI 的输出可预测、可验证。

👔

团队负责人

想带团队用好 AI?

从评估现状开始

看看怎么做 →
📋

产品经理

需求总写不清楚?

学会写好 Spec

学习方法 →
🎨

前端开发

组件写到手抽筋?

让 AI 帮你写

动手试试 →
⚙️

后端开发

API 写到眼花?

让 AI 帮你写

动手试试 →
🧪

测试工程师

测试用例写不完?

用 AI 对抗测试

去 testspec →
🆘

遇到问题了?

卡住了别慌

快速找答案

问题排查 →

还有其他角色?

UI设计师 / DBA / 运维 / 架构师 / 安全工程师...

找找我的角色 →

💡 三个核心理念

1️⃣

先说清楚再动手

Spec 写得好,AI 才能干得好

2️⃣

不同项目不同打法

新项目、老项目、维护项目,各有各的招

3️⃣

别追求一步到位

从 L1 到 L5,一级一级往上爬

🛠️ 工具生态

🧪

testspec

让两个 AI 互相挑刺

一个写代码,另一个找 Bug

去试试 →
🔒

OpenSpec

老项目改代码不踩坑

每次改动都隔离管控

看看怎么用 →
📝

Spec-Kit

新项目的游戏规则

定好规矩再开工

看看怎么用 →

Superpowers

AI 开发的六个技能

TDD、Code Review...

学习技能 →
📚

Wiki Repo

给 AI 准备项目说明书

让它知道你的代码在干啥

看看怎么建 →
📚

AI 知识库

从基础到专家

27 个知识点随时查

去学习 →
🆘

卡住了?

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按问题类型搜索

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