这张图怎么用?

这张图不是让你先理解一整套框架,而是帮你先判断团队现在大致处在哪个阶段,再看下一步更适合先补知识、先做规划,还是先进入实践。

成熟度 先看团队现在更接近哪种状态

如果团队还停留在零散尝试,就先补认知和基础,不急着上复杂流程。

Phase 再看下一步最该推进什么

Phase 1-7 对应不同阶段最适合先做的事情,可以用来安排学习、试点和团队对齐。

落地 最后进入对应知识或实践

当你知道当前阶段后,就可以直接进入配套知识库、执行计划或长期机制,把理解变成行动。

Phase 0

古法编程

团队尚未引入 AI,开发过程仍主要依赖人工编码与经验推进。

Phase 1

认识 AI

先建立基本判断,知道 AI 适合做什么,也知道哪些场景暂时不能依赖它。

📚 对应知识库:
配套知识库 →
Phase 2

现状评估

回到团队真实场景,判断当前能力、协作方式和主要落地阻力分别在哪里。

📚 对应知识库:
配套知识库 →
Phase 3

学习基础

把 Prompt、Token 等关键概念学扎实,为后续选型和实战打下共同语言。

📚 对应知识库:
配套知识库 →
Phase 4

选择方法

结合项目类型与团队现状,选一套真正适合推进的开发方式。

📚 对应知识库:
配套知识库 →
Phase 5

规划落地

把方法拆成可执行的 12 周节奏,让试点、推广和复盘都有明确安排。

📚 对应知识库:
配套知识库 →
执行计划 →
Phase 6

实战演练

在真实项目里边做边学,把方法从演示状态推进到稳定执行状态。

📚 对应知识库:
配套知识库 →
Phase 7

复盘优化

沉淀有效做法,修正关键问题,让团队逐步形成可复制的协作机制。

📚 对应知识库:
配套知识库 →
Phase 8

持续进化

把有效习惯沉淀下来,让 AI 能力持续融入团队协作与文化之中。

长期机制

如果想快速对照,可以看这里

把“团队现在大致处在哪个阶段”“下一步更适合推进什么”放到同一张信息面板里,方便快速判断。

L0 古法编程 Phase 0

团队还没有引入 AI,开发方式仍以手写代码和经验推进为主。

完全手写代码,无AI辅助
L1 被动尝试 Phase 1

团队开始尝试 AI 工具,但使用方式仍然零散,主要依赖个人自发推进。

个人开始尝试AI工具
L2 主动辅助 Phase 2-3

团队开始系统评估现状,并逐步补齐统一的 AI 基础能力。

团队统一学习AI基础知识
L3 方法成型 Phase 4-5

团队开始选择合适的方法,并把推进节奏逐步整理成可执行动作。

选定方法并形成明确推进方案
L4 稳定推进 Phase 6-7

AI 已进入真实项目推进过程,团队开始形成稳定执行与复盘优化机制。

进入真实项目推进,并形成稳定复盘机制
L5 人机协同 Phase 8

AI 深度融入日常协作,团队进入持续演进与长期优化状态。

持续优化,AI深度融入团队文化

如果已经想继续推进,可以从这里开始

推进路径解决的是“团队现在更接近哪个阶段、下一步该先推进什么”。如果你已经准备继续往下走,可以直接进入对应页面。