一套系统性的方法论框架，帮助团队从认知觉醒到持续进化， 让人类与 AI 在写代码前先达成共识
AI 不具备人类的"常识推理"能力。人类开发者看到一个模糊的需求，能凭经验脑补出很多细节；AI 不行——它会严格按照你给定的描述执行，描述不清就自由发挥。
Spec 是契约。人类负责定义正确的问题，AI 负责高效地解决问题。 先写规范再写代码，消除歧义空间，让 AI 的输出可预测、可验证。
根据你的角色，找到最适合的切入点
Spec 不是文档负担，是 AI 的"需求输入"。没有好 Spec，AI 就是在"盲写"。投资 Spec 就是投资开发效率。
全新项目、已有迭代、稳态维护需要不同打法。0→1 重治理，1→10 重安全，10+ 重效率。
成熟度才是。从 L1 被动尝试到 L5 人机协同，每级跃迁都有明确的标志和路径。
根据项目阶段和角色，选择合适的工具组合